情绪状态认识分析系统可瞬时反映出当前来访者的情绪状态，帮助咨询师在咨询前了解来访者的情绪状态。通过高帧频摄像头采集人体面部微表情，对头部和颈部细微肌肉振动进行分析，计算出来访者的正面情绪、负面情绪、脑疲劳度等多项指标。
人脸识别情绪分析系统基于计算机视觉与深度学习技术，通过高帧率摄像头实时采集面部动态数据（如微表情、眼动轨迹、肌肉运动等），结合三维建模和神经网络算法，识别7种以上基础情绪（如愤怒、快乐、悲伤等）及复合心理状态（如压力、幸福感）。其核心技术包括人脸检测、特征提取和情绪分类，广泛应用于心理健康评估、教育、安防及人机交互等领域。
【系统功能】
五大功能模块：包含用户信息、数据看板、情绪识别、情绪档案、系统设置5大功能模块。
人脸登录方式：除常规帐号登录外，系统支持刷脸登录。
心灵鸡汤展示：支持自定义心灵鸡汤展示，可设置更新时间。
大数据云同步：系统支持物联网大数据同步。
硬件加密狗： 每套软件配有专用且唯一的硬件加密。
【核心优势】
1. 高精度识别：定位面部多个关键点，结合深度学习算法，能够准确识别情绪识别。
2. 实时性：实时监测学生注意力与情绪波动，为教师调整教学策略提供数据支持。
3. 数据多模态分析：整合面部、眼动、呼吸等多维度生理特征，提供标准化心理状态分析。
4. 高效与便捷性：支持API对接，灵活适配校园心理测评、企业管理系统等需求。
该系统通过高精度算法、实时响应和多场景适配能力，成为心理健康管理、智慧教育及智能安防领域的关键工具。其技术优势与数据驱动的客观性，为个体化服务和高效决策提供了科学支持。
